הקידום של טכנולוגיית ChatGPT קידם עוד יותר את הפופולריות של תרחישי יישומים בעלי הספק גבוה כגון כוח מחשוב בינה מלאכותית.על ידי חיבור מספר רב של קורפוסים כדי לאמן מודלים ולהשיג פונקציות סצנה כמו אינטראקציה בין אדם למחשב, נדרשת כמות גדולה של כוח מחשוב מאחוריו.צריכת הסנכרון השתפרה מאוד.עם השיפור המתמיד והמהיר של ביצועי השבב, בעיית פיזור החום הפכה בולטת יותר.
על מנת להבטיח את פעולתו היציבה של השרת, יש לשלוט בטמפרטורת ההפעלה של ARM SoC בעל ביצועים גבוהים (CPU + NPU + GPU), דיסק קשיח ורכיבים אחרים בטווח המותר, על מנת להבטיח ביעילות שלשרת יש יכולת עבודה טובה יותר וחיי עבודה ארוכים יותר.בשל צפיפות הספק גבוהה יותר, פיזור חום באמצעות מערכות מתקדמות של חומרים לניהול תרמי הוא קריטי לעמידה בתקני פונקציונליות חדשים.
כאשר שרת המחשוב הגבוה של AI פועל, המכשירים הפנימיים שלו ייצרו חום רב, במיוחד שבב השרת.לאור דרישות הולכת החום בין שבב השרת לגוף הקירור, אנו ממליצים על חומרים מוליכים תרמיים מעל 8W/mk (רפידות תרמיות, ג'ל להולכת חום, חומרים לשינוי שלב בהולכה חום), בעלי מוליכות תרמית גבוהה וניתנות הרטבה טובה.זה יכול למלא טוב יותר את הפער, להעביר ביעילות חום מהשבב לרדיאטור במהירות, ולאחר מכן לשתף פעולה עם הרדיאטור והמאוורר כדי לשמור על השבב בטמפרטורה נמוכה ולהבטיח את פעולתו היציבה.
זמן פרסום: 23 באוקטובר 2023