קידום טכנולוגיית ChatGPT קידם עוד יותר את הפופולריות של תרחישי יישומים עתירי הספק, כגון כוח מחשוב של בינה מלאכותית. על ידי חיבור מספר רב של מערכות מידע (corporas) למודלים של אימון והשגת פונקציות סצנה כגון אינטראקציה בין אדם למחשב, נדרשת כמות גדולה של כוח מחשוב מאחוריהם. צריכת הסנכרון משתפרת מאוד. עם השיפור המתמיד והמהיר של ביצועי השבב, בעיית פיזור החום הפכה בולטת יותר.
על מנת להבטיח פעולה יציבה של השרת, יש לשלוט בטמפרטורת ההפעלה של מעבדי ARM בעלי ביצועים גבוהים (CPU + NPU + GPU), דיסק קשיח ורכיבים אחרים בטווח המותר, על מנת להבטיח ביעילות יכולת עבודה טובה יותר וחיי עבודה ארוכים יותר לשרת. בשל צפיפות הספק גבוהה יותר, פיזור חום באמצעות מערכות ניהול תרמי מתקדמות הוא קריטי לעמידה בתקני פונקציונליות חדשים.
כאשר שרת בעל מחשוב גבוה מבוסס בינה מלאכותית פועל, ההתקנים הפנימיים שלו ייצרו חום רב, במיוחד שבב השרת. לאור דרישות הולכת החום בין שבב השרת לגוף הקירור, אנו ממליצים על חומרים מוליכי חום מעל 8W/mk (רפידות תרמיות, ג'ל הולכת חום, חומרים לשינוי פאזה של הולכת חום), בעלי מוליכות תרמית גבוהה ויכולת רטיבות טובה. הם יכולים למלא טוב יותר את הפער, להעביר חום ביעילות מהשבב לרדיאטור במהירות, ולאחר מכן לשתף פעולה עם הרדיאטור והמאוורר כדי לשמור על טמפרטורה נמוכה של השבב ולהבטיח את פעולתו היציבה.
זמן פרסום: 23 באוקטובר 2023